【競馬】ヒモ（相手）の選び方３つ｜初級から上級まで

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競馬予想でのヒモの選び方

はい。軸馬については、近走の着順、時計、距離・コース実績、騎手、脚質などを参考に、勝ちそう、または連対なら確実にできそうな馬を選べます。しかし、軸に選ばなかった馬は、今ひとつ物足らない馬が多く、ヒモ（相手）を選ぶ難しさを感じているのではないでしょうか？

これは、ヒモ馬選びに、軸馬選びの発想が入り込んでしまっていることに原因があります。軸馬は、そのレースを何度くり返しても上位に来るようなデータの馬が求められますが、ヒモ馬は、偶然の要素が多くあります。そのため、軸馬と同じ方法で考えても、人気薄の馬は、まずピックアップできません。

とりあえずヒモ馬を選ぶなら、次の３つの方法が挙げられます。

• 方法１　１点豪華主義で選ぶ
• 方法２　本紙予想者の印を参考にする
• 方法３　過去のデータを確認する

方法１　１点豪華主義で選ぶ

軸馬は、近走の着順、時計、距離・コース実績、騎手、脚質など、総合力で選びますが、ヒモ馬は、何か１つ秀でたところがあれば、それで合格とします。とくに人気薄の馬は、着順や時計などは目も当てられない馬が多いですので、１点豪華主義が有効です。

1. 騎手の乗り替わり（下位→上位騎手、非減量→減量騎手）
2. 調教状態の激変（競馬新聞の調教評価などを利用）
3. 展開利（逃げそうな馬、前が止まれば台頭する馬）
4. 血統（競馬ラボのレース傾向で検索し、その日走っている系統を選ぶ。画像）
5. 条件の激変（芝→ダート、ダート→芝、距離の延長や短縮）
6. ブリンカーの着用、馬装具の着用（パシファイアーなど、厩舎コメントに出ることがある）
7. 厩舎の勝負気配（厩舎が強気。重賞以外では、厩舎コメントは本音が多い）
8. 近走人気だが凡走（能力自体は高いことが多く、巻き返しの可能性）
9. オッズの異常（予想オッズより売れ行きがよい、異常投票があったなど）
10. 前走でコース取り不利（ＶＴＲを見て、外を回った馬。コーナーで１頭分外を回るごとに１～２馬身不利という計算。例えば、４角を４頭目で回った場合、４～８馬身の不利）
11. パドックで激変（ラジオニッケイでは、発走２０分前頃パドック解説がある）
12. １年以上前でも良いので、過去にその条件で激走したことがある（スペシャリスト）。

例えて言えば、軸馬は、勉強もスポーツも人間関係も万能という子を選ぶ作業ですが、ヒモ（相手）選びは「モノマネがうまい」「国語だけできる」「ニュースに詳しい」など、１つだけの要素に目をつけ、他を一切見ない方法が適しています。

その通りです。１番強い馬は１～３着に入る可能性が高いですが、２・３着は、人気に関わらず「何らかのよい点を持った馬」や「能力が足らない馬」が着順掲示板を埋めます。

これは、上位人気馬は「１着」でしか評価されず、互いに強く意識し合う競馬をして、脱落馬が出るなか、「２・３着」でも評価される中～下位人気の騎手は、その争いの外から競馬をするので、能力が足らなくても、上位に残る仕組みだからです。

方法２　有能な本紙予想者者の印を参考にする

はい。１０年以上前ならそのようなことも、あったかも知れません。

しかし、不景気が進むにつれ、ファンの見る目はシビアになっており、お遊びの予想、単に当てに行く予想は、競馬新聞の売上に結びつかなくなっています。そもそも、競馬新聞自体が減っており、そのなかで本紙予想担当に選ばれるのは、簡単なことではありません。

また、ＰＣが普及しており、どの予想家も成績はデータで丸裸です。本紙予想家が、ベテランの競馬ファンでも聞いたことがない用語を知っていたり、ラジオニッケイ（旧ラジオたんぱ）などで鋭い解説を見せたりすることもよくあります。

本紙予想家は、強い１番人気馬をあえて軸（◎）に取らずに外した場合、他紙との比較から、責任を問われます。そのため、強い１番人気には◎を打たざるを得ない縛りがあります。その状況で、年間収支の数値を上げるために、ヒモ選びはかなり熟練した人が多い傾向です。そのため、有能な本紙予想家の△印などをヒモに採用する手があります。

なお、競馬新聞の予想欄で、１番上の段や下から２段目（本紙の真上）には、その競馬新聞の有力な予想家が配置されることがあります（競馬新聞によって異なるため、目立つ記名コラムを持っているかで判断）。彼らは、人気に縛られない◎を打てる立場のため、ヒモよりも、◎印を参考にするとよいです。

方法３　過去のデータを確認する

方法１、方法２については、気軽に採用でき勉強にもなるのでおすすめですが、データの蓄積が難しい面があります（すべて手作業になるため）。データの蓄積がないと、結果が出ている要素、出ていない要素の判断が難しくなり、感覚に頼らざるを得ません。

そのため、ターゲットフロンティアなどを使い、過去のデータに頼る方法も有力です。

例えば、２０２０年の有馬記念で、９クロノジェネシスを軸馬に選んだとします。このとき、ヒモ馬選びのために、過去の長距離（２２００ｍ以上）のオープン、重賞戦での人気別データを見てみます。

印	人気	着別度数	勝率	連対率	複勝率	単回値	複回値
	１番人気	74- 38- 25- 63/ 200	37.0%	56.0%	68.5%	90	91
	２番人気	29- 30- 27- 114/ 200	14.5%	29.5%	43.0%	70	71
△	３番人気	33- 21- 37- 109/ 200	16.5%	27.0%	45.5%	100	94
△	４番人気	17- 23- 29- 131/ 200	8.5%	20.0%	34.5%	77	87
	５番人気	13- 24- 12- 151/ 200	6.5%	18.5%	24.5%	73	71
△	６番人気	12- 15- 24- 148/ 199	6.0%	13.6%	25.6%	87	89
△	７番人気	10- 16- 10- 161/ 197	5.1%	13.2%	18.3%	95	79
	８番人気	5- 10- 8- 172/ 195	2.6%	7.7%	11.8%	59	57
	９番人気	1- 7- 7- 178/ 193	0.5%	4.1%	7.8%	9	43
	10番人気	1- 7- 7- 171/ 186	0.5%	4.3%	8.1%	28	53
△	11番人気	3- 4- 4- 160/ 171	1.8%	4.1%	6.4%	88	63
	12番人気	1- 4- 5- 147/ 157	0.6%	3.2%	6.4%	59	68
	13番人気	0- 1- 3- 132/ 136	0.0%	0.7%	2.9%	0	31
	14番人気	0- 0- 1- 123/ 124	0.0%	0.0%	0.8%	0	7
	15番人気	0- 0- 0- 105/ 105	0.0%	0.0%	0.0%	0	0

集計期間：2014. 1. 6 ～ 2021. 1. 5

はい。結果は、１１番人気のヒモが２着に来て、馬連は万馬券になっています。サラキアは、エリザベス女王杯（Ｇ１）２着馬でしたが、この年の豪華メンバーでは選びにくいはず。それは「軸馬選びの思想」が入り込んでいるからです。

中位人気や下位人気の馬は、２～３着を取れば陣営から評価され、騎手は次の依頼につながります。上位人気は１着しか評価されないため思い切った作戦は取れませんが、サラキアは４コーナーで１２番手という作戦を選び、力不足をカバーして２着に入りました。

このようにヒモ馬は、別の世界線にありますので、主観が入らない選択方法や、１点豪華主義が向いています。

（中級者向け）データは切り取ったときの統計分母（ｎ）カギ

過去のデータを参照する場合、ターゲットフロンティアが便利です。今回は、「長距離（２２００ｍ以上）のオープン、重賞戦」で切り取りましたが、この切り取り方が大きなカギになります。

例えば「中山競馬場の長距離（２２００ｍ以上）のオープン、重賞戦」で切り取ると、より正確なデータとなります。

人気	着別度数	勝率	連対率	複勝率	単回値	複回値
１番人気	14- 12- 3- 11/ 40	35.0%	65.0%	72.5%	89	98
２番人気	6- 6- 5- 23/ 40	15.0%	30.0%	42.5%	76	71
３番人気	5- 6- 10- 19/ 40	12.5%	27.5%	52.5%	80	103
４番人気	7- 1- 7- 25/ 40	17.5%	20.0%	37.5%	149	95
５番人気	2- 3- 1- 34/ 40	5.0%	12.5%	15.0%	42	39
６番人気	2- 0- 7- 31/ 40	5.0%	5.0%	22.5%	62	83
７番人気	3- 4- 2- 31/ 40	7.5%	17.5%	22.5%	167	120
８番人気	1- 3- 1- 35/ 40	2.5%	10.0%	12.5%	42	64
９番人気	0- 2- 2- 36/ 40	0.0%	5.0%	10.0%	0	55
10番人気	0- 1- 1- 36/ 38	0.0%	2.6%	5.3%	0	49
11番人気	0- 2- 1- 33/ 36	0.0%	5.6%	8.3%	0	80
12番人気	0- 0- 0- 34/ 34	0.0%	0.0%	0.0%	0	0
13番人気	0- 0- 0- 27/ 27	0.0%	0.0%	0.0%	0	0
14番人気	0- 0- 0- 24/ 24	0.0%	0.0%	0.0%	0	0
15番人気	0- 0- 0- 23/ 23	0.0%	0.0%	0.0%	0	0

集計期間：2014. 1.26 ～ 2020.12.27

中山競馬場に限定したデータのため、正確性は上がります。しかし、統計分母が４０となり、再現性に疑問があるデータとなってしまいます。例えば、くじ付きのアイスクリームを２００回買って４０回当てた人（２０％）は、かなりの強運があり、今後も当たり続ける可能性（再現性）があります。

はい、その通りです。上のデータなら、平均して２０％前後のデータ（連対率）を拾う訳ですので、金融投資に用いられる統計的な手法で計算すると、５００回の統計分母（n=５００と表現されることが多い）が必要です。

1. 中山競馬場の長距離（２２００ｍ以上）のオープン、重賞戦<良馬場>　ｎ＝４０
2. 長距離（２２００ｍ以上）のオープン、重賞戦<良馬場>　n＝２００

比べれば、データは不足気味とはいえ、下の方がずっと信ぴょう性があります。

（上級者向け）データは切り取り方そのものがカギ

最後に、上級者向けのお話をします。今回は、「長距離（２２００ｍ以上）のオープン、重賞戦<良馬場>」「中山競馬場の長距離（２２００ｍ以上）のオープン、重賞戦<良馬場>」というくくりで切り取りましたが、この切り取り方そのものが、本質的に非常に重要です。どう切り取るかに、経験値や分析の深さが出るということです。

例えば、芝１４００ｍ戦向けのデータを切り取る場合、どちらで切り取るでしょうか？

1. 芝１０００～１４００ｍ
2. 芝１４００～１６００ｍ

自分なら、１番を使います（分母が十分なら１２００～１４００ｍとする）。芝では、１４００ｍと１６００ｍの走り方や適性はかなり異なりますし、芝の１０００は、新潟競馬場のみとなり、特殊なコースだからです。

このように、過去データの本質は、切り取り方と統計分母数のバランスにあります。くわしくは、メルマガ（マネードラゴン馬券塾）でも触れてゆきます。