【2023年版】雨の競馬攻略｜稍重・重・不良の芝・ダートをどう戦う？

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雨の芝コースの狙い方には、法則性があった！｜芝の重・不良

大前提として、道悪のデータを取る場合、出現数が少ないため、過去10年程度、条件（重賞、平場等）の区別なく集めることが必要です。３～５年程度のデータでは、重・不良の施行（試行）回数が少なく、極端なデータが出るため、誤解や錯覚が生じがちです。

大量のデータを分析すると、馬場は「芝の良・稍重」「芝の重・不良」「ダート（良・稍重・重・不良を問わない）」に３区分されます。よく見かける、芝の稍重・重・不良のくくり方よりは、こちらをおすすめします。

人気	勝率	単回値
１～２番人気	重・不良　22.6% 良・稍重　26.0%	重・不良　73.6% 良・稍重　79.2%
３～７番人気	重・不良　8.9% 良・稍重　7.9%	重・不良　90.6% 良・稍重　80.4%
８～16番人気	重・不良　1.6% 良・稍重　1.4%	重・不良　91.5% 良・稍重　63.4%

芝の重・不良では、１～２番人気の勝率、回収率が大きく下がるのが特徴。３番人気以下はおおむね狙えますが、８番人気以降は勝率の落ち込みが激しく、実際の馬券購入には向きません。したがって、単勝３～７番人気が狙い目となります（ベタ買いでも９割を回収）。

では、なぜ芝の重・不良で、１～２番人気の勝率が落ちるのでしょうか？　これは、近走着順の良い馬、つまり良適性のある馬が選ばれやすいからだと考えられます。

同様に、単勝オッズに目を移すと、７倍～30倍が狙いとなります。

芝の重不良と言えば、多くの人が覚えているのが、2023年の皐月賞です。

皐月賞では、5.2倍の２番人気、ソールオリエンスが勝ち、「７・３の法則」は発動せず。ただし、父がスピード・パワー兼用のキタサンブラックであることは、芝の道悪を理解する１つのポイントです。

続く最終レースを見てみます。馬場は引き続き重馬場です。

「７・３の法則」（３～７人気、７倍～30倍）の該当馬は７頭いました。

13番ビジンが勝ち、16倍の単勝が的中！

単純に芝の重・不良の全てのレースで単勝を「７・３の法則」で買い続けても、９割近い金額が戻ってきます。１・２番人気を買い続けた場合、約７割しか戻りませんので、ベタ買いとしては、優秀な成績で、勝てるロジックの「土台」になります。

勝ったビジンの父がキズナであることも、１つのヒントです。

例　重、不良で施行された高松宮記念（GⅠ）の勝ち馬

• 2023年（重）　12ファストフォース　12番人気（単32.3倍）１着
• 2022年（重）　2 ナランフレグ　８番人気（単27.8倍）１着
• 2021年（重）　14 ダノンスマッシュ　２番人気（単6.0倍）１着
• 2020年（重）　16モズスーパーフレア　９番人気（単32.3倍）１着
• 2014年（不良）　３コパノリチャード　３番人気（単7.7倍）１着

単勝オッズ32.3倍の惜しい回が２回ありましたが、雨の日７・３の法則（３～７人気または単勝オッズ７倍～30倍）で、２回的中しています。

Ｇ１では、トラックバイアスが重要ですので、トラックバイアスで枠順や脚質を絞り、候補とするオッズ帯を、単勝オッズ40倍程度にまで広げるのも、有効かも知れません。

ユーバーレーベンで全てわかる芝の重・不良の狙い方

こういった馬は、良の軽い馬場では着順を落とすため、人気を伴わないと言えそうです。

ユーバーレーベンは、パワーとスピードを兼ね備えた、ゴールドシップの産駒です。調教ではスピードを見せておらず、評価が低かったデビュー戦は、芝の不良馬場。父の特徴を受け継いだのか、４番人気で勝っています（７・３の法則に当てはまる）。

その後、良馬場のオークスを勝っているように、単なるパワー型の馬ではなく、スピードも兼ね備えていることが分かります。後述しますが、鞍上・Mデムーロ騎手も１つのポイントです。

なお、芝の重・不良馬場では、時計・上り・テンの速い馬は成績を落とすイメージがありますが、逆に成績を上げているという現象が起きています。確実に言えるのは、人気と、良・稍重／重・不良成績に関連が深いことです。

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雨（稍重、重、不良）の芝に強い種牡馬

芝の重、不良を、レース条件問わず、過去10年で分析してみます。

すると、２番目に出走数が多いダイワメジャー産駒ですら、わずか514回の出走。統計のベースとしてはかなり怪しく、単勝の中穴数発でかなり狂うデータです。

このレベルの統計では、5000円の中穴が６回出ただけで、回収率が５ポイントも上がります。

出走数	単勝投資額	単勝回収額	回収率
500	50,000円	40,000円	80%
506	50,600円	43,000円	85%

出走数10位のキズナに至っては、わずか190の出走。50倍の単穴１発でも狂ってしまうデータです。

出走数	単勝投資額	単勝回収額	回収率
200	20,000円	16,000円	80%
201	20,100円	21,000円	104%

このように、重・不良の種牡馬ごとの分析は、「激走しているように見える」「苦手なように見える」といった、錯覚のオンパレードになってしまう可能性があります。

人気サイトを調査した結果、以下のようになりました。

調査期間	サイト数
２年	４
４年半	１
５年	１
記載なし	３

10年調べても、産駒の出走数１位のディープインパクトくらいしかあてにならない現状で、２年はかなり心もとないです。

もちろん、種牡馬のトレンドは変化のスピードが速いので、２年でという理由だと思います。こう述べている筆者も、統計を理解できたのは、恥ずかしながら、ここ数年の話です。もとより、データ的に正確ではなくても、観察のヒントとなりますので、記事の存在意義を否定するものではありません。

しかしながら、採用が多い２年間のデータでは、産駒出走数が多いロードカナロアや、ハーツクライですら、100程度のデータであり、単勝万馬券どころか、25倍程度の単穴でも狂ってしまうデータです。本来の必要数は1000。2年間のデータでロードカナロアやハーツクライを論じるのは、著者が馬体や走りとあわせて判断している場合以外は、誤っている可能性も大きいです。

もし参考にする場合は、著者が統計の限界を承知の上、馬体や走法と照合し、統計の弱点を補って論じている書籍やサイトがおすすめです。

いいえ、そうとは言い切れません。種牡馬単独でなく「系統」として分析すれば、データが十分ですので、参考になります。また、データだけに依存せず、データをヒントにしつつ馬の「馬体」「走法」などを見ている、専門家の意見なら十分価値があります。

純粋にデータとして考える場合、統計分母の薄さは致し方なく、単勝万馬券など高配当を軽視する統計手法があります。

下の表は、数年から５年に１度激走し、回収率の数値を稼いでいる様な人気薄を軽視して算出した「期待度」です。この操作は、よく使われているターゲットフロンティアでは難しいものです。

種牡馬名	出走数	勝率 (%)	期待度
パイロ	58	12.1	438.8
キタサンブラック	56	17.9	414.1
アイルハヴアナザー	85	5.9	372.8
ジャングルポケット	291	6.5	242.4
クロフネ	209	4.8	201
トーセンラー	66	7.6	146.6
ダノンシャンティ	119	5.9	117.1
メイショウサムソン	156	9	112.6
スクリーンヒーロー	208	10.1	110.5
エイシンフラッシュ	192	8.9	104.1
リオンディーズ	79	10.1	103.6
ネオユニヴァース	206	7.3	101.6
キズナ	242	11.2	100.2
ヴィクトワールピサ	241	6.2	98.2
ディープインパクト	1151	12.6	91
ハービンジャー	501	8	90.8
ドリームジャーニー	83	13.3	87
ジャスタウェイ	179	6.1	85

ただし、ベタ買いをするなら的中率は最低20%は必要。芝の重・不良でベタ買いをするなら、2023年の重馬場の皐月賞を快勝したソールオリエンスの父、キタサンブラックがギリギリというところでしょう。ほかは、別のデータとかけ合わせが必要です。

ちなみにキタサンブラック産駒を重・不良で買う場合は、ある程度人気がある馬に絞ると好成績となります。

未勝利戦では、筆者発行の専門メルマガも参考にしてみてください。

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雨（重、不良）の芝に強い騎手

種牡馬データ同様、分母数に注意し、数年から５年に１度激走する様な人気薄での数値の跳ね上がりを軽視し、さらに近年の出走数が減っている騎手を除いた、使えるデータです。

原則、実質回収率順に並べましたが、再現性がやや弱い、菅原明良騎手などは、統計的に処理し、少し順位が下がっています。AIが、出走数が増えたら、回収率は90台に落ちるかもしれないと判断しているということです。

騎手		出走数	単勝的中率	実質単回値
横山　和生		130	10.8	215.1
川須　栄彦		161	4.3	160.1
内田　博幸		209	7.7	129.8
鮫島　克駿		242	8.3	118.8
秋山　真一郎		178	5.6	113.7
国分　優作		192	4.7	112.7
池添　謙一		173	11.6	110.6
菱田　裕二		201	5.5	97.2
幸　英明		328	7.3	92.6
菅原　明良		110	9.1	108.1
斎藤　新		127	7.9	103.7
Ｍ．デムーロ		229	19.2	90.8
丸山　元気		168	9.5	98.8
横山　武史		114	14	91

雨脚が強まるなか発走した、2023年のNHKマイルカップ。Ｇ１では、売り上げが落ちる重、不良発表は慎重に行われるという説があります（馬場状態の数値計測は、朝の段階だけで、以降は職員が目視等で判断しています）。その意味では、実質重馬場だった可能性があるなか、重・不良に強い、内田博幸、横山武のワンツーで決まりました。

もう一度、重・不良に強い騎手を見てみます。

内田博幸、M.デムーロ騎手に代表される、追える騎手が目立ちます。芝の重・不良では、地盤に脚を取られ、馬は消耗しがちですが、そこを動かせるということでしょう。Mデムーロ騎手は、ユーバーレーベンを、不良馬場の新馬戦でハナ差で勝たせています。

川須栄彦騎手は、最近は勝ち鞍も減り、穴騎手となっていますが、不良馬場の未勝利戦で、12番人気をエスコート（単勝9760円）。

スピード不足で、前走は単勝341.8倍で17着に終わったこの馬でしたが、序盤にムチを入れ何とか追走。直線は、ムチを17発も入れ、勝ち切りました。ムチ17発は海外では違反となる国もありますが、日本では「連続10発以内」となっており、制限ギリギリでの勝利でした。

なお、上に選んだ騎手は、ある程度標準的な人気帯でもコンスタントに的中が出る騎手です。つまり、追いかけても何とか資金が持つため、こういった大穴を引っかける可能性もある騎手です。

一方で、鮫島克駿、秋山真一郎のように、馬任せで進む騎手もいます。悪い馬場のなか、無理に位置を取らせないため、直線での爆発力につながるのかも知れません。

後半は、雨のダートの解説となります。

雨のダートコースの狙い方はこれ！

まず、１・２番人気馬の過去10年の成績です（ダート）。強いて言えば、不良馬場で少し成績が落ちますが、件数が少なくサンプル不足ですので、この程度の差なら、変化なしと見てよいです。

ダート馬場状態	出走数	単勝的中率 (%)	単勝回収率 (%)
良	20530	25.8	79.6
稍重	7204	26.4	80.3
重	4056	25.4	78.8
不良	2245	24.7	75.9

つぎに、３～７番人気。芝の重、不良なら狙えるゾーンです。こちらも、馬場状態による変化なし。

ダート馬場状態	出走数	単勝的中率 (%)	単勝回収率 (%)
良	51311	7.9	81.5
稍重	17986	7.7	76.8
重	10129	8.1	81
不良	5607	8	82

同様に、８番人気以下でも計測しましたが、やはり変化はありませんでした。結論としては、ダートの道悪では、全体に馬場状態を気にする必要はないと言えます。

一方、もう少しデータを深掘りしてゆくと、ダートは、稍重・不良でやや特殊な傾向があります。総じて、人気馬がやや有利になります。

• 稍重　…砂が締まり「速度制限のない馬場」になるため、時計実績のある人気馬は有利。なお、よく言われる前有利は、スピードのある人気馬が前に位置取りをしがちという結果と思われます。持ち時計が速い馬は人気になりますので、人気馬が有利です。
• 不良　…泥んこになり「速度制限のある馬場」になるため、後方に位置取りをしがちな人気薄の各馬は届きません。結果、人気馬が有利です。

クルマに例えると、次のようなイメージで良いでしょう。

馬場状態	イメージ	最高速度	競馬なら差しは可能か？
芝（良・稍重）	高速道路	120	上がり（最高速度）の速い馬が差す
芝（重・不良）	４WD向き、路盤が悪い高速道路	100	前が止まり、スタミナを温存できた馬が差す
ダート（良、重）	未舗装道路	70	強い馬なら差すことも（上級条件、オープン馬）
ダート（稍重）	速度制限のない未舗装道路	80	人気薄はスピード不足で後方のまま
ダート（不良）	速度制限のある未舗装道路	60	人気薄は後方につけることが多く差せない

調教師は、新しく入ってきた馬の最高速度を見極めます。例えば110キロくらいは出せると判断するなら、東京や阪神では、直線で追い越されます。そのため、小倉や福島に出してみたくなります。また、４ＷＤ車だと判断するなら、天気予報とにらめっこし、重・不良馬場に出走させます。

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なお、ダートの道悪のイメージは、海岸の波打ち際で説明されることがあります。稍重は、砂としては脚元が固まるため時計が出やすい。不良は、田んぼのようになり脚を取られる。

上の説明は誤りではありませんが、砂は、どんなに水を含んでも砂は砂。その性質は強く、芝馬が走れるわけではないことは、知っておく必要があります。

逆に、砂煙が上がるような、カラカラに乾いた良馬場では、筋骨隆々としたダート馬を買うべきというイメージがあるかも知れませんが、そういった馬は、稍重や不良でも普通に有利です（砂か泥かの違いだけ）。砂煙が立つイメージから誤解しやすいですが、データからは、ダートの馬場状態ごとの要求の差は、わずかです。

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AI予想は道悪（稍重・重・不良）をどう狙う？

AI予想と言っても、プログラムは多数ありますので、ここでは公約数的な説明となります。

大前提として、AI予想では、統計の分母（施行回数）数と再現性を重視します。そのため、馬場状態やコースなどで、細分化することを避けることが原則です。AI予想家によっては、芝とダートを分けるかどうかを迷うこともあるくらいで、想像以上に巨視的な見方がされています。

まず芝の重、不良ですが、AI予想が、その期待値から狙うことが多い中位人気のパフォーマンスが良い傾向があります。そのため、多くのAI予想家は、重、不良を別建てにする必要は、感じていないのではないかと想像します。

ダートについては、そもそも芝ほど馬場状態の差は出てきません。そのため、多くのAI予想家が、馬場状態による分岐は採用していないと想像します。ただし、ロジックの立て方によっては、上位人気のパフォーマンスが上がってしまう稍重、不良は、投資対象から除外する形を取っているかも知れません。

AIについては、下のページに分かりやすく説明をしています。

競馬AI　初心者でもできる方法、将来性